人工智能时代的科研诚信：2026年6月瑞士与中国研讨会的议程

什么是科研诚信

科研诚信关乎知识如何产生、如何核验，以及如何传播。瑞士科研诚信行为准则以可靠、诚实、尊重和问责为核心，由科研、大学及资助机构参与制定，为负责任的科研工作提供共同参考。

人工智能让这些原则面临新的具体问题。工具可以辅助分析数据、修改文稿或整理文献检索结果，但研究人员仍须理解并核查输出。瑞士国家科学基金会（SNSF）指出，人工智能带来的问题包括结果的可追溯性、可重复性，以及机密信息的保护。其负责任使用人工智能的指引明确，责任仍由研究人员和评审人员承担。

6月议程讨论了哪些问题

Swissnex公布的活动信息将第四届瑞士与中国科研诚信研讨会安排在2026年6月26日，由瑞士科技文化中心（Swissnex in China）、瑞士驻华大使馆和Frontiers共同主办。公布的议程涵盖科研诚信框架、科研评价、知识获取和数据治理，并提出两个相互关联的问题：人工智能应如何用于科研与学术出版？资助方和科研机构应如何评价研究人员及其工作？

议题的广度值得关注：科研诚信不仅涉及最终发表的论文，也涉及研究成果如何被遴选、评价和传播。这里是我们对议程的解读，并非转述与会者的结论。

瑞士与中国的联系为何重要

这份议程延续了已有的双边交流主题。Swissnex的2024年9月Tech&Ethics项目议程同样将人工智能、治理和伦理结合起来，列有第二届科研诚信研讨会及跨文化对话。议题包括可信人工智能、安全、社会价值，以及人工智能对学术知识生产的影响。

对合作研究人员而言，这些议程可以成为沟通的起点。参与同一个项目，并不意味着各方已经就如何披露人工智能使用、处理未发表材料或评价贡献达成共识。尽早讨论这些要求，是我们从议题中提出的实践建议，不能据此认为两国已采用相同规则。

如何将原则落实到工作中

SNSF在2026年8月更新的同行评审指引中提供了一个瑞士方面的具体例子。评审人员必须先形成独立判断；人工智能可以辅助工作，但不能替代专业判断。申请材料中的机密信息必须得到保护，人工智能的使用也须披露。这些是SNSF的评审要求，并非双边规则，也不是6月研讨会的成果。

对于瑞士与中国的合作科研团队，我们建议先讨论三个问题：哪些人工智能辅助任务需要核查，哪些信息可以输入工具，以及各方如何记录使用情况。具体做法应对照相关机构、资助方和出版方的要求。研讨会议程可以指出共同问题，却不能替每个项目提供完整的操作指引。